【大河财立方记者司高妍实习生史冰倩】11月16日下午，作为2023数字经济峰会分论坛之一，大数据新型分析技术体系论坛在郑州市龙子湖智慧岛大厦举行。来自数字经济领域的专家学者、企业代表等150余人参加论坛。

　　本次论坛围绕新型大数据分析基础设施建设、大数据分析技术赋能行业应用等议题展开讨论，共话数据分析技术创新发展思路，助力产业数字化转型升级，赋能河南数字强省建设。

　　活动现场，中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室主任、研究员郭嘉丰，中国科学院计算技术研究所高级工程师刘晓东，中国科学院计算机网络信息中心副主任、研究员周园春，中国科学院计算技术研究所研究员方金云，中科天玑数据科技股份有限公司总工程师宋怀明分别发表主题演讲。

　　郭嘉丰在“大数据分析基础设施”主题演讲中，分享了大数据分析系统国家工程研究中心在新型大数据分析基础设施方面的科研进展，从数据要素和算法模型两方面阐述基础设施化的建设思路，以及在大模型构建与应用中的实践成果。

　　其中，在数据要素和算法模型方面，郭嘉丰认为，破解有序内聚使用难题和算法模型行业昆虫纲难题是当前数字经济发展中遇到的挑战。对此，郭嘉丰提出“数据件+模型集市”的基础化设施建设思路。

　　刘晓东围绕“信息高铁智算算力网”开展的实践工作进行了分享。刘晓东认为，“信息高铁”计划是针对信息技术发展提出的一项创新行动计划，将加速推进“东数西算”算力基础设施化，优化算力资源的布局和利用效率，为中国经济的持续发展提供强大的技术支持。

　　与此同时，刘晓东还重点介绍了面向“信息高铁”场景下的AI训练推理平台。刘晓东表示，在整个应用开发过程中主要面临4方面挑战。一是数据量大；二是全站AI能力；三是多元化场景的需求多样；四是计算过程越来越耗时。对于上述四大挑战，刘晓东进行了经验分享。

　　周园春在“科学数据治理的几点实践”报告中表示，科学数据是新型创新战略要素和国际竞争的关键领域，高质量科学数据开放共享也成为科研新范式和科学数据价值体现的核心。

　　不过，在周园春看来，当前科学数据治理方面还存在科研人员数据共享意愿不足、科学数据权益保护等相关问题。

　　因此，周园春表示，在数据共享意愿方面，可借鉴论文模式，建立数据出版平台，并标注清楚数据的首发权，一方面体现了对科研人员的尊重，另一方面有助于后期数据共享产生价值收益后能够追溯。另外，周园春还从数字身份证、科学数据链等多个视角对科学治理数据进行了分析。

　　方金云在报告中阐述了“大数据监督建模技术”如何应用于发现政务大数据中的腐败问题。方金云表示，这是一个科学问题，需要通过权力数字化作为研究起点，建立权力计算、问题计算和纪检知识计算框架，形成标准化问题和规范化问题的建模方法，进而探索总结出监督三大定律，为大数据监督工作的开展奠定基础。

　　宋怀明在“基于社会认知模型构建网络空间智能体——社会认知大脑”主题报告中强调了深入了解社会认知的重要性，分享了新概念、新思路、新方法，详细阐述了如何利用先进的技术和方法来构建更为智能、高效的网络空间智能体，以更好地模拟、分析和预测社会认知。

　　主题演讲结束后，参会的专家、学者以及企业代表与5位专家展开了互动交流。

　　本论坛由河南省人民政府主办，大数据分析系统国家工程研究中心承办，郑州市科技局、郑州市大数据管理局、中国科学院计算机网络信息中心、中科南京信息高铁研究院、曙光信息产业股份有限公司、中科天玑数据科技股份有限公司、郑州中原科技城管委会、郑东新区管理委员会、中科大数据研究院、河南省大数据与人工智能专家委员会协办。